Artikkelit
- Tällä sivustolla
Siluetteihin perustuva parametrinen 3D-mallinnus agenttien avulla
Uusimmat tekoälymallit ovat jo todella hyviä 3D-mallinnuksessa. Ne osaavat mallintaa esineen pelkkien kuvien perusteella. Oikealla prosessilla ne voivat luoda parametrisen mallin ja saada mitat kohdalleen pelkästään yhden esineestä mitatun mitan avulla. Uusimmat tekoälymallit ja siluetteihin perustuva mallinnusprosessi tekee tämän mahdolliseksi käytännössä.
- Muualla
Creating a parametric 3D model of a sewing machine motor from 20 images using GPT6-Astra
The new GPT6-Astra model from OpenAI was tested by asking it to create a 3D model of a sewing machine motor. The result is not perfect, but still very impressive. The model was instructed to use a structure-from-motion-inspired workflow.
Lue: Jamk Arena ProJanne Alatalo · CC BY 4.0 - Muualla
Tietoturvallinen tekoäly organisaatioissa: avoimien kielimallien mahdollisuudet ja rajoitteet
Tekoäly yleistyy työssä, mutta arkaluonteisen tiedon käsittely pilvipalveluissa voi olla riskialtista. Avoimet kielimallit voi sen sijaan ajaa omassa ympäristössä, mikä voi parantaa tietoturvaa.
Lue: Jamk Arena PublicJanne Alatalo · CC BY 4.0 - Muualla
Qwen-VL VLMs for zero- and few-shot object detection
Vision Language Models (VLMs) can understand both images and text. Users can provide an image and instruct the model to perform vision-related tasks. In this article, we explore how well open Qwen3-VL models perform in a manufacturing-related object detection use case.
Lue: Jamk Arena ProJanne Alatalo · CC BY 4.0 - Muualla
Lukijalle
Datan hyödyntäminen energia-alallaJanne Alatalo · s. 10–12
Energia-alalla dataa voi soveltaa moneen. Datan hyötykäytössä on kaksi selkeää puolta: datan kerääminen ja datan hyödyntäminen. Molemmilla puolilla on asioita, mitä on hyvä tietää ja ottaa huomioon. Datan keräämisessä on otettava huomioon datan lähde, tallennuspaikka ja laatu. Sovelluspuolella puolestaan korostuu erityisesti generatiivinen tekoäly ja sen uudet sovelluskohteet. Teoksen artikkeleissa tarkastellaan erilaisia tapoja hyödyntää dataa. Artikkelit käsittelevät generatiivisen tekoälyn...
- Muualla
Tekoälyagenttien sovellusmahdollisuudet energia-alalla: Tapausesimerkkinä rakennuksen energiamallinnus
Datan hyödyntäminen energia-alallaJanne Alatalo · s. 42–52
Agenttipohjaisen tekoälyn kehitys on mahdollistanut monien prosessien automatisoinnin. Yksi mielenkiintoinen käyttökohde tälle teknologialle on rakennusten energiamallinnus. Rakennusten energiamallinnuksessa rakennuksen lämmitys ja viilennys simuloidaan ohjelmallisesti, jolloin saadaan ennuste rakennuksen energiankäytöstä. Energiamallinnus vaatii kuitenkin rakennuksen energiamallin luomisen. Monissa rakennuksissa on valmiiksi saatavilla rakennuksen tietomalli, joka voi avustaa energiamallin...
- Muualla
Datan visualisoinnin selkeyttäminen sadepilvikuvaajilla
Data-analytiikan hyödyntäminen valmistavan teollisuuden yrityksissäTarja Ajo & Janne Alatalo · s. 50–54
Datan visualisointi on olennainen osa sekä datan analysointia että havaintojen viestintää. Selkeä ja objektiivinen viestintä voi kuitenkin olla haasteellista aineistoa kuvaavien tunnuslukujen tai yksittäisten kuvaajien avulla. Tässä artikkelissa kerrotaan sadepilvikuvaajista, joilla saadaan sisällytettyä tietoa eri näkökulmista samaan kuvaajaan.
- Muualla
Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet datan hyödyntämisessä
Data-analytiikan hyödyntäminen valmistavan teollisuuden yrityksissäJanne Alatalo · s. 66–71
Generatiiviset tekoälytekniikat ovat viimevuosina mahdollistaneet monia asioita, jotka ovat olleet aiemmin vaikeita toteuttaa. Tämä artikkeli ennakoi muutosta, jonka generatiiviset tekoälytekniikat aiheuttavat eri aloille, ja kertoo mahdollisuuksista, joita nämä tekniikat tuovat datan hyödyntämisessä.
- Muualla
Avoimet kielimallit suomenkielisen tekstin luokitteluun
Viime vuosina kielen käsittely on ottanut suuria harppauksia eteenpäin uusien suurten generatiivisten kielimallien myötä. Tekstin luokittelu on yksi käyttökohde, johon generatiivisia kielimalleja voi soveltaa. Avoimet kielimallit mahdollistavat tietoturvallisen tekstin luokittelun omassa laskentaympäristössä.
Lue: Jamk Arena ProJanne Alatalo · CC BY 4.0 - Muualla
Python-ohjelmointikielen käyttö liiketoimintatiedon visualisointiin
Low-code ja no-code -työkalut ovat kasvattaneet suosiotaan liiketoimintatiedon visualisoinnissa. Power BI:n tai Tableaun tyyppiset työkalut sisältävät kuitenkin rajoitteita, minkä vuoksi esimerkiksi Python-ohjelmointikieleen perustuva, räätälöitävä ratkaisu voi olla houkutteleva vaihtoehto BI-tiedon visualisointiin.
Lue: Jamk Arena ProJanne Alatalo · CC BY 4.0 - Muualla
Metsien myrskytuhojen tunnistusta tutkasatelliittikuvista
Kovat myrskyt kaatavat puita metsissä, mikä aiheuttaa taloudellisia menetyksiä metsänomistajille. Kaatuneet puut on kerättävä pois pikimmiten, jotta niille on vielä mahdollista löytää hyötykäyttöä. Niiden jättäminen metsään voi myös aiheuttaa muita ongelmia, kuten tuholaisten leviämisen talousmetsään. Metsätuhoalueiden löytäminen voi kuitenkin olla ongelma. Metsänomistajat voivat käydä itse tarkastamassa omat metsänsä, mutta tämä on aina aikaa vievää ja työlästä.
Lue: Jamk Arena PublicJanne Alatalo · CC BY 4.0 - Muualla
Data platform using open-source tools to support geospatial research: Case SAR satellite based change detection
Jamk University of Applied SciencesJanne Alatalo
Many national and global institutions share open data for anyone to use. One such institution is the European Space Agency (ESA) that shares the images from their satellites as open data. The ESA satellite data was utilized in Jamk University of Applied Sciences’ Data for Utilization project where the research investigated the use of Sentinel-1 synthetic aperture radar satellite images for storm damage detection. The research required an easy access to the satellite images over the whole...
- Muualla
Continuous deployment workflow: Case Lego Mindstorms EV3
Jamk University of Applied SciencesJanne Alatalo
This thesis was created for N4S@JAMK project. The N4S@JAMK project is part of Need4Speed program run by DIGILE. The assignment for this thesis had two focuses: to create a continuous deployment chain that would deploy software to a Lego Mindstorms EV3 device, and to study ways to unit test the software of EV3 device on a normal computer. The continuous deployment chain was implemented using GitLab, Jenkins programs and Fabric python framework. Lego Mindstorms EV3 device had a third party...
Tässä näkymässä ei ole vielä artikkeleita. Valitse Kaikki nähdäksesi muut kirjoitukset.