Janne AlataloAI / DATA / SOFTWARE
CV

Ansioluettelo

Janne Alatalo

Työskentelen tekoälyn, data-analytiikan ja ohjelmistokehityksen parissa.

Lataa PDFPDF englanniksi

Työkokemus

  1. – nykyhetki

    Vanhempi asiantuntija

    Jyväskylän ammattikorkeakoulu

    IT-instituutti

    Tutkimus- ja kehitystyö tekoälyn, data-analytiikan ja ohjelmistokehityksen parissa.

  2. –

    Asiantuntija

    Jyväskylän ammattikorkeakoulu

    IT-instituutti

    Tutkimus- ja kehitystyö tekoälyn, data-analytiikan ja ohjelmistokehityksen parissa.

  3. –

    Projekti-insinööri

    Jyväskylän ammattikorkeakoulu

    IT-instituutti

    Työskentely useissa tutkimus- ja kehityshankkeissa.

  4. –

    Projektityöntekijä

    SkyNest-projekti

    FreeNest Test Service (FTNS) -työkalun kehitys testiautomaatiotiimissä.

  5. –

    Harjoittelija

    SkyNest-projekti

    FreeNest-projektialustan automaattisen Debian-paketoinnin toteutus ja taustajärjestelmien ylläpito ylläpitotiimissä.

Koulutus

  1. Valmistunut

    Insinööri (ylempi AMK)

    Tietotekniikka, Full Stack Software Development

    Jyväskylän ammattikorkeakoulu

    60 opintopistettä

  2. Valmistunut

    Insinööri (AMK)

    Ohjelmistotekniikka

    Jyväskylän ammattikorkeakoulu

    240 opintopistettä

Projektit Jamkissa

  1. Projektin toteutusaika –

    AI-Loikka – Generatiivinen tekoäly kilpailukyvyn kasvattajana

    Projektipäällikkö, AI- ja data-asiantuntija

    Projektin verkkosivu · Jamk

  2. Projektin toteutusaika –

    VauhtiData – Datasta vauhtia valmistavan teollisuuden liiketoimintaan

    AI- ja data-asiantuntija

    Projektin verkkosivu · Jamk

  3. Projektin toteutusaika –

    KEMAR – Kestävän energiajärjestelmän modernien arvoketjujen resilienssi

    AI- ja data-asiantuntija

    Projektin verkkosivu · Jamk

  4. Projektin toteutusaika –

    Tieto tuottamaan – Digitalisaation hyödyntäminen modernien tekoälyratkaisujen ja kyberturvallisuuden avulla

    AI- ja data-asiantuntija

    Projektin verkkosivu · Jamk

  5. Projektin toteutusaika –

    MATINE – Tekoälyn käyttö poikkeamapohjaiseen tunkeutumisten havainnointiin verkkoliikenteestä, vaihe 2

    AI- ja data-asiantuntija

    Projektin verkkosivu · JYVSECTEC

  6. Projektin toteutusaika –

    Data-analytiikasta uutta osaamista ja liiketoimintaa

    AI- ja data-asiantuntija

    Projektin verkkosivu · Jamk

  7. Projektin toteutusaika –

    MATINE – Tekoälyn käyttö poikkeamapohjaiseen tunkeutumisten havainnointiin verkkoliikenteestä, vaihe 1

    AI- ja data-asiantuntija

    Projektin verkkosivu · JYVSECTEC

  8. Projektin toteutusaika –

    RDI2CluB – Rural RDI milieus in transition towards smart Bioeconomy Clusters and Innovation Ecosystems

    Ohjelmistoasiantuntija

    Projektin verkkosivu · Jamk

  9. Projektin toteutusaika –

    FINCSC PLUS

    Ohjelmistoasiantuntija

    Projektin verkkosivu · JYVSECTEC

  10. Projektin toteutusaika –

    Cyber Trust

    Ohjelmistoasiantuntija

    Projektin verkkosivu · Jamk

  11. Projektin toteutusaika –

    N4S@JAMK – Need for Speed at JAMK

    Ohjelmistoasiantuntija

    Projektin verkkosivu · Jamk

Tutkimusjulkaisut

2025

  • Alatalo, J., Heilimo, E., Rantonen, M., Väänänen, O., & Sipola, T. (2025). Reducing emissions using artificial intelligence in the energy sector: A scoping review. Applied Sciences, 15(2), Article 999. https://doi.org/10.3390/app15020999

2024

  • Alatalo, J., Sipola, T., & Kokkonen, T. (2024). Food supply chain cyber threats: A scoping review. In A. Rocha, H. Adeli, G. Dzemyda, F. Moreira, & V. Colla (Eds.), Information systems and technologies (Vol. 801, pp. 94–104). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-45648-0_10

2023

  • Alatalo, J., Sipola, T., & Rantonen, M. (2023). Improved difference images for change detection classifiers in SAR imagery using deep learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 1–14. https://doi.org/10.1109/tgrs.2023.3324994

2022

  • Alatalo, J., Korpihalkola, J., Sipola, T., & Kokkonen, T. (2022). Chromatic and spatial analysis of one-pixel attacks against an image classifier. In M.-A. Koulali & M. Mezini (Eds.), Networked systems (Vol. 13464, pp. 303–316). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17436-0_20
  • Alatalo, J., Sipola, T., & Kokkonen, T. (2022). Detecting one-pixel attacks using variational autoencoders. In A. Rocha, H. Adeli, G. Dzemyda, & F. Moreira (Eds.), Information systems and technologies (Vol. 468, pp. 611–623). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04826-5_60
  • Sipola, T., Alatalo, J., Kokkonen, T., & Rantonen, M. (2022). Artificial intelligence in the IoT era: A review of edge AI hardware and software. In 2022 31st Conference of Open Innovations Association (FRUCT) (pp. 320–331). IEEE. https://doi.org/10.23919/fruct54823.2022.9770931

2019

  • Kokkonen, T., Puuska, S., Alatalo, J., Heilimo, E., & Mäkelä, A. (2019). Network anomaly detection based on WaveNet. In O. Galinina, S. Andreev, S. Balandin, & Y. Koucheryavy (Eds.), Internet of things, smart spaces, and next generation networks and systems (Vol. 11660, pp. 424–433). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30859-9_36
  • Puuska, S., Kokkonen, T., Alatalo, J., & Heilimo, E. (2019). Anomaly-based network intrusion detection using wavelets and adversarial autoencoders. In J.-L. Lanet & C. Toma (Eds.), Innovative security solutions for information technology and communications (Vol. 11359, pp. 234–246). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12942-2_18

Tieteellinen toimitustyö

  • Yhteistoimittaja · 2024 · Vertaisarvioitu kirja

    Sipola, T., Alatalo, J., Wolfmayr, M., & Kokkonen, T. (Eds.). (2024). Artificial intelligence for security: Enhancing protection in a changing world. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-57452-8

Ammatillinen toimitustyö

Muut kirjoitukset

Artikkelit ja muut kirjoitukset verkkosivustollani